turkmath.org

Türkiye'deki Matematiksel Etkinlikler


29 Haziran 2016, 14:45


Çankaya Üniversitesi Matematik Bölümü Seminerleri

Robust Statistical Estimates Based on the Fractional Calculus

Mehmet Niyazi Çankaya
Uşak Üniversitesi, İstatistik Bölümü, Türkiye

Fractional calculus is a generalization of classical calculus. The robust statistic is a statistic which can have an advantage to manage getting the efficient estimates for the parameters when we have a non-identically distributed data set. The robust statistic uses the estimating equations to derive the estimates. In the framework of the estimating equations, the combination score functions of normal (Gaussian) and Laplace distributions can be gotten. While deriving the score functions, the classical calculus is used. In this study, we used the operators in fractional calculus. Since the score function of Laplace we derived with the operators in the fractional calculus is the function of x, we have the information of x. It is observed that the simulation results for the estimates of parameters approve the theoretical results. The mean squared errors of estimates for the score functions derived with the operators in the fractional calculus have smaller than that of ones derived with the classical calculus. As a conclusion, the information of x has been gained via the operators in the fractional calculus.
Uygulamalı Matematik İngilizce
Çankaya Üniversitesi, R-213
Ek Dosya

cankayamcs 20.03.2020

Yaklaşan Seminerler Seminer Arşivi
 

İLETİŞİM

Akademik biriminizin ya da çalışma grubunuzun ülkemizde gerçekleşen etkinliklerini, ilan etmek istediğiniz burs, ödül, akademik iş imkanlarını veya konuk ettiğiniz matematikçileri basit bir veri girişi ile kolayca turkmath.org sitesinde ücretsiz duyurabilirsiniz. Sisteme giriş yapmak için gerekli bilgileri almak ya da görüş ve önerilerinizi bildirmek için iletişime geçmekten çekinmeyiniz. Katkı verenler listesi için tıklayınız.

Özkan Değer ozkandeger@gmail.com

DESTEK VERENLER

ja2019

31. Journees Arithmetiques Konferansı Organizasyon Komitesi

Web sitesinin masraflarının karşılanması ve hizmetine devam edebilmesi için siz de bağış yapmak, sponsor olmak veya reklam vermek için lütfen iletişime geçiniz.

ONLİNE ZİYARETÇİLER


©2013-2020 turkmath.org
Tüm hakları saklıdır