Yapay zekâ sistemleri, lineer cebir, diferansiyel hesap, optimizasyon kuramı ve olasılık-istatistik gibi matematiğin temel alanları üzerine kurulu yapılardır. Bu seminerde, makine öğrenmesi modellerini mümkün kılan vektör uzayları, gradyan tabanlı optimizasyon yöntemleri, olasılık ve yüksek boyutlu temsil kavramları ele alınacaktır.

Ayrıca, matematiğe ait bu temelin eğitim alanına etkisi tartışılacaktır. Yapay zekâ destekli sistemler, kişiselleştirilmiş öğrenme yolları, veri temelli değerlendirme mekanizmaları ve akıllı öğretim yardımcıları aracılığıyla eğitim-öğretim yapılarını dönüştürmektedir. Öğretmenin rolü giderek “bilgi aktarıcısı” olmaktan çıkmakta; rehberlik, bilişsel çerçeve oluşturma ve üst-düzey düşünme becerilerini teşvik etme görevleri öne çıkmaktadır.

Seminer, yapay zekânın matematik temellerinin anlaşılmasının, hem teknolojinin sınırlarını hem de eğitimdeki dönüşümün niteliğini doğru değerlendirebilmek için kritik olduğunu vurgulayacaktır.