turkmath.org

Türkiye'deki Matematiksel Etkinlikler

Hacettepe Üniversitesi Matematik Bölümü Seminerleri

05 Mart 2025, Çarşamba
14:00
Yaşar Ataman Salonu, Hacettepe Üniversitesi, Matematik Bölümü

Dalgacıkların (Wavelets) Tarihsel Süreci ve Operatörlerinin Dalgacık Modelleri Üzerine Yeni Sonuçlar

Harun Karslı
Bolu Abant İzzet Baysal Üniversitesi, Türkiye

Dalgacıklar (wavelets), bir fonksiyonu ya da sinyali analiz etmek, işlemek ve yeniden yapılandırmak için kullanılan matematiksel fonksiyonlardır. Temelde, sinyalin küçük, lokalize edilmiş parçalarına odaklanarak, zaman-frekans çözümlemesi yapabilmelerini sağlarlar.

Birçok dalgacık fonksiyonu, kısa süreli yüksek frekanslı bileşenlerle uzun süreli düşük frekanslı bileşenleri analiz edebilir, bu da onları sinyal işleme, görüntü işleme, veri sıkıştırma ve daha pek çok alanda faydalı kılar.

Wavelet (Dalgacık) Analizi, ayrıntılı ve zaman-frekans alanında eş zamanlı lokalizasyon sunmasından dolayı Fourier Analizine kıyasla çeşitli avantajlara sahiptir.

Bu konuşmada, geniş bir uygulama alanına sahip olan Daubechies dalgacıkları, baba dalgacıklar ve bu dalgacıklar yardımıyla yeni bir bakış açısıyla inşa edilmiş olan yaklaşım operatörlerinin bazı yapısal ve yakınsaklık özellikleri üzerinde duracağız.

Anahtar kelimeler: dalgacıklar, yaklaşım operatörleri.

Referanslar

[1] Butzer, P. L. and Nessel, R. J., Fourier Analysis and Approximation, V.1, Academic Press, New York, London, 1971.

[2] Daubechies, I., Orthonormal bases of compactly supported wavelets., Comm. Pure Appl. Math. 41 (1988), 909-996.

[3] Daubechies, I., Ten Lectures on Wavelets., CBMS-NSF Series in Appl. Math. 61, SIAM Publ. Philadelphia, 1992.

[4] Gonska H. H. and Zhou D. X., Using wavelets for Szasz-type operators., Rev. Anal. Numer. Theor. Approx. 24 (1995), no. 1-2, 131–145

[5] Karsli, H., On wavelet type Bernstein Operators, Carpat. Math. Pub., 2023, 15 (1), 212-221.

[6] Karsli, H., On wavelet type generalized Bezier operators., Math. Found. Comp. 2023, 6(3): 439-452.

[7] Karsli, H.: A mathematical model for linear approximation operators constructed using wavelets, Journal of Mathematical Control Science & Applications Vol. 9 No. 2 (July-December, 2023).

[8] Karsli, H., A mathematical model for the effects of wavelets and the analysis of neural network operators described using wavelets, Const. Math.  Anal., July, 2023, 24-38.

[9] Karsli H., Asymptotic properties and quantitative results of the wavelet type Bernstein operators, Dolomites Research Notes on Approximation, 17(1), 50-62. 2024

[10] Meyer Y., Ondelettes: Wavelets and Operators. Yves Meyer. Cambridge University Press, New York, 1993. xvi, 223 pp.

Matematik
Türkçe
htepe1 21.02.2025'te eklendi

İLETİŞİM

Akademik biriminizin veya çalışma grubunuzun ülkemizde gerçekleşen etkinliklerini, ilan etmek istediğiniz burs, ödül, akademik iş imkanlarını veya konuk ettiğiniz matematikçileri basit bir veri girişi ile kolayca turkmath.org sitesinde ücretsiz duyurabilirsiniz. Sisteme giriş yapmak için gerekli bilgileri almak ya da görüş ve önerilerinizi bildirmek için iletişime geçmekten çekinmeyiniz. Katkı verenler listesi için tıklayınız.

Özkan Değer ozkandeger@gmail.com

DESTEK VERENLER

ja2019

31. Journees Arithmetiques Konferansı Organizasyon Komitesi

Web sitesinin masraflarının karşılanması ve hizmetine devam edebilmesi için siz de bağış yapmak, sponsor olmak veya reklam vermek için lütfen iletişime geçiniz.

ONLİNE ZİYARETÇİLER

©2013-2025 turkmath.org
Tüm hakları saklıdır