Son yıllarda yapay sinir ağlarının fiziksel sistemlere uygulanması önemli gelişmelere yol açtı. Verinin büyük ve karmaşık olduğu problemlerde yapay sinir ağları, arka plandaki yapıyı modellemede hem mevcut tekniklerin geliştirilmesinde kullanılmakta, hem de daha önceden çözümü mümkün olmayan problemlere yeni yaklaşımlar getirmektedir. Özellikle, incelenen sistemin fiziksel yapısı ile uyumlu yapay sinir ağları oldukça etkili araçlar olarak karşımıza çıkmaktadır. Hamilton sistemler çok zengin bir geometrik yapıya sahiptir. Bu sistemlerin çözümünde geometrik özelliklerini kullanarak mevcut çözüm yöntemlerini geliştirmek bu konuşmanın konusudur. Konu ile ilgili genel bilgiler verilecek ve bizim önerdiğimiz yöntem sunulacaktır. 

Seminer için bağlantı adresi aşağıdadır:

https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3a0ae91f7b86a24e8fa1d818a6f74b22a1%40thread.tacv2/1645799693783?context=%7b%22Tid%22%3a%22066690f2-a8a6-4889-852e-124371dcbd6f%22%2c%22Oid%22%3a%22a49a1949-9464-4e2b-861d-221a6985322e%22%7d